课程概要
- 本课程主要介绍计量经济学，特别是微观计量经济学的方法和应用。本课程主要包括三部分，第一部分包含了计量经济学基础知识的复习和提高，包括基本的拟合技术、加权最小二乘、非参数回归、收缩估计量、OLS的估计与检验、面板数据分析、系统估计、工具变量等；第二部分包含了因果推断的主要内容，包括常见的Rubin因果模型、匹配、断点回归、双重差分模型等方法及其最新进展；第三部分为非线性模型与结构模型，包括极大似然估计、广义矩估计、假设检验方法、离散选择模型、样本选择模型、删失和截尾数据、生产函数估计等内容。
- 本课程的主要目标是使学生掌握更高级的计量经济学工具，并深入理解计量经济学的思想和方法，培养学生对研究中遇到的经济学实证的识别、估计和检验问题进行灵活处理的能力。要求学生能在理解的基础之上正确的选择和使用计量经济学模型，并利用统计软件进行实证分析，为接下来其他科目的经济学学习以及论文写作做好计量经济学知识准备。
课程内容
- 线性回归和拟合 PPT