课程概要

• 本课程是经济学创新实验班专业的必修课，以微积分、概率论为基础，并在此基础上系统介绍统计学的一般方法，包括描述性统计和推断统计的基本内容，掌握统计量及抽样分布、大样本理论等基本的统计工具，并学会将其应用在参数估计、假设检验等推断统计的常见统计任务中，并讲这些工具服务于未来的经济学、金融学、管理学等学科的研究中。
• 本课程主要介绍数理统计学的理论与方法及其应用。本课程主要包括随机变量与多元随机变量的性质、数据的描述性分析、统计图表、统计量及其抽样分布、参数估计一般理论、矩估计、极大似然估计、区间估计、假设检验一般理论、均值检验、分布检验、分类数据分析、以及经济学中简单的实验设计等。此外，本课程还将统计理论与计算机工具相结合，要求学生使用Stata统计软件处理常见的统计问题，同时要求学生能够使用Stata/Python等编程工具对所学的统计方法进行实现和模拟以加强对理论的理解。

课程材料

• 代码和数据
• Stata讲义
• Stata PPT
• Stata视频
• Markdown + LaTeX

作业提交

• 所有作业使用Markdown书写，并将代码等一起打包为.zip或者.rar文件，单个文件可不打包。请直接使用邮件附件，切勿使用邮箱的大文件功能！！！
• 将作业作为附件发送至邮箱lucasbot@huihang.pro，标题格式为：“统计学A_学号姓名_作业轮次”，如：统计学A_260001司继春_PS1。标题格式不对会导致识别错误。
• 作业提交一段时间后，AI助教会把评分结果回信至发信邮箱。如果一天后没有收到回信，请重新发送。
• 作业分数由AI评判，同时附有评语。如对分数有异议，可向任课老师反馈。
• 作业可以重复提交，所有作业截止时间为期末考试当天，作业成绩以最后一次提交为准。作业提交时间也可能作为平时成绩的一部分，请尽量及时提交作业。

课程内容(New)

1. 概率与随机变量 PPT 讲义
   • 作业：1.6 1.12 1.13 1.15 1.16
2. 常用分布 PPT 讲义

课程内容(Old)

1. 概率复习 PPT

• 视频1：概率的定义和性质
• 视频2：条件概率、贝叶斯公式和独立性

2. 随机变量 PPT

• 视频1：随机变量的定义及特征描述
• 视频2：常用不等式和常见分布
• 视频3：正态分布及其衍生分布、随机变量的变换、

3. 多元随机变量 PPT

• 视频1：多元随机变量
• 视频2：条件期望与条件方差
• 视频3：条件分布与贝叶斯公式

4. 统计学、统计量及其抽样分布 PPT

• 视频1：统计学中的数据、抽样方法简介
• 视频2：统计推断、统计模型、统计量的基本概念
• 视频3：样本均值和样本方差
• 视频4：正态总体与t分布、中位数和次序统计量

5. 描述性统计 PPT

• 视频1：描述性统计
• 视频2：定量数据的描述性统计
• 视频3：权重的使用
• 视频4：统计分布图
• 视频5：相关性度量与图表规范

6. 大样本理论 PPT

7. 参数估计 PPT

8. 矩估计和广义矩估计 PPT

9. 极大似然估计 PPT

10. 假设检验 PPT

11. 常用检验 PPT