课程概要

• 本课程是经济学创新实验班专业的必修课，以微积分、概率论为基础，并在此基础上系统介绍统计学的一般方法，包括描述性统计和推断统计的基本内容，掌握统计量及抽样分布、大样本理论等基本的统计工具，并学会将其应用在参数估计、假设检验等推断统计的常见统计任务中，并讲这些工具服务于未来的经济学、金融学、管理学等学科的研究中。
• 本课程主要介绍数理统计学的理论与方法及其应用。本课程主要包括随机变量与多元随机变量的性质、数据的描述性分析、统计图表、统计量及其抽样分布、参数估计一般理论、矩估计、极大似然估计、区间估计、假设检验一般理论、均值检验、分布检验、分类数据分析、以及经济学中简单的实验设计等。此外，本课程还将统计理论与计算机工具相结合，要求学生使用Stata统计软件处理常见的统计问题，同时要求学生能够使用Stata/Python等编程工具对所学的统计方法进行实现和模拟以加强对理论的理解。

课程材料

• 代码和数据
• Stata讲义
• Stata PPT

课程内容(New)

1. 概率与随机变量 PPT 讲义
2. 常用分布 PPT 讲义
3. 随机向量 PPT 讲义
4. 统计学与统计量 PPT 讲义
5. 描述性统计 PPT 讲义
6. 大样本理论 PPT 讲义
7. 点估计与区间估计 PPT 讲义
8. 矩估计 PPT 讲义
9. 极大似然估计 PPT 讲义
10. 假设检验 PPT 讲义

课程内容(Old)

1. 概率复习 PPT

• 视频1：概率的定义和性质
• 视频2：条件概率、贝叶斯公式和独立性

2. 随机变量 PPT

• 视频1：随机变量的定义及特征描述
• 视频2：常用不等式和常见分布
• 视频3：正态分布及其衍生分布、随机变量的变换、

3. 多元随机变量 PPT

• 视频1：多元随机变量
• 视频2：条件期望与条件方差
• 视频3：条件分布与贝叶斯公式

4. 统计学、统计量及其抽样分布 PPT

• 视频1：统计学中的数据、抽样方法简介
• 视频2：统计推断、统计模型、统计量的基本概念
• 视频3：样本均值和样本方差
• 视频4：正态总体与t分布、中位数和次序统计量

5. 描述性统计 PPT

• 视频1：描述性统计
• 视频2：定量数据的描述性统计
• 视频3：权重的使用
• 视频4：统计分布图
• 视频5：相关性度量与图表规范

6. 大样本理论 PPT

7. 参数估计 PPT

8. 矩估计和广义矩估计 PPT

9. 极大似然估计 PPT

10. 假设检验 PPT

11. 常用检验 PPT