课程概要
主要内容
本课程主要介绍计量学的理论与方法及其应用。本课程主要包括计量经济学的基础方法，包括线性回归、逻辑斯蒂回归、Probit回归、加权最小二乘、面板数据中的固定效应、随机效应分析，以及工具变量、两阶段最小二乘法等，重点包括作为预测和拟合，并强调因果推断在计量经济学中的重要性和思想方法，并结合论文中的实际案例，强调实际应用中的技术细节，比如异方差稳健、聚类标准误等的使用。此外，本课程还将充分使用计算机工具，要求学生使用Python或者Stata统计软件对一些具体的案例进行实际操作与练习。
课程目标
本课程是经济学创新实验班专业的必修课，以概率论和统计学为基础，并在此基础上系统介绍计量经济学的一般方法，包括基本的线性回归、面板数据分析、内生性和工具变量等，并将这些工具应用在经济学、金融学、管理学等的研究中，服务于未来的这些学科的实证研究，为我国经济发展提供政策研究等贡献更多成果和力量。
课程材料
课程内容
- 回归：预测与拟合 PPT 讲义
- 作业：SJC 1.5, 1.6，1.9
- 回归：模型选择 PPT 讲义
- 作业：SJC 2.1，2.4，2.5，2.7
- 答案
- 二元选择模型与广义线性模型 PPT 讲义
- 外生性 PPT 讲义
- 外生性下的线性回归 PPT 讲义
- 作业：SJC 7.3，7.4，7.7，7.10
- 答案
- 控制变量与系数的解释 PPT 讲义
- 作业：SJC 8.1，8.6，8.6，8.8，8.12
- 线性回归中的假设检验 PPT 讲义
- 作业：SJC 9.2，9.3，9.6，9.10，9.11
- 线性面板数据 PPT 讲义
- 作业：SJC 14.8，14.9
- 内生性问题 PPT 讲义
考核：
- 要求：直接在以上论文党纲模板上写作，需要同时提交数据和代码，将所有材料打包压缩后，以“学号+姓名”重命名，发至sijichun@suibe.edu.cn。