课程概要
主要内容：
本课程主要介绍计量经济学，特别是微观计量经济学的方法和应用。本课程主要包括三部分，第一部分包含了学习计量经济学的基本知识，如线性代数、投影、幂等矩阵、条件期望、大样本理论等基本的理论知识；第二部分包含了计量经济学的基础内容，包括古典线性回归方法、简单的机器学习等拟合方法、线性回归的估计、解释和检验等，以及内生性和工具变量方法；第三部分包括一部分微观计量经济学的应用，如处理效应的识别与估计、自然实验的思想以及一部分面板数据的初步。此外，本课程还将包含一部分使用Stata软件处理计量模型的内容。
教学目标：
本课程的主要目标是使学生掌握基础的计量经济学工具，并深入理解计量经济学的思想和方法，特别是对于内生性问题的理解和解决方法。要求学生能在理解的基础之上正确的选择和使用计量经济学模型，并利用统计软件对经济学的理论问题进行实证分析，为接下来其他科目的经济学学习做好计量经济学的准备。
课程材料
作业提交
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大文件功能！！！ - 将作业作为附件发送至邮箱
lucasbot@huihang.pro，标题格式为：“高计I_学号姓名_作业轮次”，如：高计I_260001司继春_PS1。标题格式不对会导致识别错误。 - 作业提交一段时间后，AI助教会把评分结果回信至发信邮箱。如果一天后没有收到回信，请重新发送。
- 作业分数由AI评判，同时附有评语。如对分数有异议，可向任课老师反馈。
- 作业可以重复提交，所有作业截止时间为期末考试当天，作业成绩以最后一次提交为准。作业提交时间也可能作为平时成绩的一部分，请尽量及时提交作业。